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把握教改新动向,蓄力申报新突破 ——智能制造与汽车工程系举办教改项目建设与申报专题教研培训会

日期:2026-05-18 10:03浏览数:

为深入贯彻国家教育数字化战略部署,精准把握新时期高等永利集团改革政策导向,切实提升教师教改项目选题策划、培育建设及申报撰写能力,助力专业内涵提档升级、高素质应用型人才培养提质,5月15日下午,智能制造与汽车工程系刘红华教授主持开展教改项目建设与申报专题教研培训,全系青年骨干教师全员参会学习。

培训会上,刘红华教授首先对教育部《关于加快推进教育数字化的意见》(教办〔2025〕3号)核心要义进行领学解读,系统梳理人工智能前瞻布局、学科专业数字化升级、课程教材教学数字化变革、师生数字素养提升、教育治理数字化、教育评价改革六大核心任务。结合近年全国教育科学规划立项规律、2026年教改研究前沿趋势,重点梳理了“教育数字化+AI大模型”“新质生产力赋能产教融合”“拔尖创新人才培养”“教师专业发展”“教育评价数字化治理”等热门立项赛道,引导全系教师锚定智能制造、新能源、新材料等专业特色优势,紧扣区域先进制造业、新能源汽车产业转型升级的真实需求精准选准研究切口。会上明确了优质教改选题“小切口、深挖掘、可落地”的核心原则,要求选题要立足课堂教学、实践育人的真实痛点,结合教师自身教研基础突出创新性、实践性与可推广性,同时从教学模式创新、智能技术应用、育人评价重构、专业核心能力培养等多个维度,为参会教师匹配了适配工科专业的个性化选题参考范式。

在申报实操辅导环节,刘红华教授拆解省级教改申报书标准写作框架,分享经过多轮验证的高效撰写模板,对立项依据、改革实施方案、项目特色创新点、实施路径、预期成果成效等核心模块逐一“拎重点、讲误区、给方法”,特别强调申报书要遵循“问题驱动—理论支撑—实践验证”的论证逻辑,做到创新亮点鲜明、成果指标可量化、改革举措贴合办学实际;针对当前AI辅助写作的常见问题,专门提示教师要规避内容空泛、同质化、AI痕迹过重等常见失分点。

培训同步设置互动交流环节,围绕“人工智能赋能教学改革落地应用”主题,刘红华教授介绍了国家智慧教育平台AI试验场、工科及教育学学科大模型在智能备课、AI课堂助教、个性化导学、智能题库建设、虚拟仿真实训等场景的落地路径,倡导教师主动转变教学角色,从AI工具的使用者转向教学创新的共创者,将人工智能、数字化技术全面融入课程教学、实训实践、专业建设、人才培养全链条。

本次培训政策解读精准到位、热点研判贴合实际、实操指导针对性强,有效帮助全系教师明晰了教改申报最新趋势,掌握了选题凝练、申报材料撰写的实用方法,参会教师纷纷表示解决了此前申报过程中遇到的诸多困惑。下一步,智能制造与汽车工程系将以本次教研培训为契机,持续推进教育数字化转型,建立“系级培育—校级打磨—省级冲刺”的三级教改项目孵化机制,鼓励教师跨专业组建教研团队开展教学研究,全力培育各级各类高质量教改项目,以教研赋能课堂提质、以改革助推专业升级,不断提升系部永利集团质量与人才培养核心竞争力。



撰稿、一审:曹申

责编、二审:禹巍峰

三审:褚颜魁

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